【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第8期 448-450页,共4页

【作 者】： 阮曙芬

【摘 要】 在对晚期肺结节图像特征进行识别的过程中,由于病变区域的颜色和形状特征具有一定的模糊性,使得病变区域的不规则度受到模糊性干扰。传统识别模型,只分析肺结节的类圆形特征,忽略了这种干扰对结节图像造成的影响,一旦出现干扰,晚期肺结节图像特征无法实现有效识别的问题,提出采用分类识别技术的晚期肺结节图像特征识别方法,通过近似体积特征对圆形肿块特征进行描述,依据紧凑度与边界不规则度对棘状突起特征进行判断,通过统计矩向量和不变矩向量对结节特征和空泡特征进行描述。通过Mahalanobis距离对肺结节图像特征进行识别,判断。对经过识别确定为肺结节的图像区域进行求解,有效地完成了晚期肺结节图像特征的识别。仿真验结果表明,所提方法具有很高的检测精度,明显优于传统方法。