【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第8期 431-434页,共4页

【作 者】： 樊姝皎

【摘 要】 在研究多特征融合的乒乓球运动员姿势识别算法的过程中，由于运动中产生的阴影噪声等影响，采用当前的算法进行乒乓球运动员姿势识别时，提取的运动员姿势特征具有一定的局限性，存在不能全面反映姿势的动态特性的问题。为解决上述问题，提出了一种采用多特征融合算法的乒乓球运动员姿势识别方法。上述方法是先将采集的乒乓球运动员运动姿势图像利用背景差分法和阴影消除技术进行预处理，获得运动员运动姿势区域与身体轮廓，在利用Radon变换和小波描述提取运动员运动姿势区域与身体轮廓特征，利用多特征融合策略将两者具有互补性的特征相融合，进而精确地完成了对乒乓球运动员姿势的识别。仿真结果证明，用多特征融合算法对乒乓球运动员姿势进行识别精确度高，效果理想。