【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第8期 387-390页,共4页

【作 者】： 胡燕 [1] ; 王慧琴 [1] ; 马宗方 [1] ; 李西平 [2]

【摘 要】 针对火灾烟雾图像分割算法获取信息不完整的问题,提出了基于分块的自适应背景更新烟雾图像前景目标提取算法。根据烟雾图像在热量的驱动下,内部像素连续翻滚,从靠近火源到边缘像素浓度依次递减的特点,采用分块技术对不同块内的像素采用不同的差分阈值,保证提取前景目标的完整性;依据当前帧与背景帧之间的差异对块差分阈值进行更新,让差分阈值随监控的持续自适应调整;利用原背景图像对加权更新后的新背景图像进行修正,滤除可疑目标边缘像素的干扰。仿真结果表明,在复杂大空间建筑中,算法能够提取出边缘信息比较完整的白（灰白）烟雾和黑色烟雾疑似区域,排除了光线和颜色相近、行人等干扰。