【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第8期 302-305页,共4页

【作 者】： 王斌 [1] ; 王金 [1] ; 宁小倩 [2]

【摘 要】 传统的挖掘关联规则的算法在计算过程中会产生大量的中间模式,且中间模式的数量呈指数增长,会导致算法运行时间较长,同时目前的算法着重于研究在保持单一的最小支持度的情况下的关联规则挖掘,但是由于在现实社会中挖掘规则时,情况往往是多变的,这也就导致单一的最小支持度不能满足人们的实际需求,针对以上两个问题,结合黄金比例提出了分段的多最小支持度关联规则挖掘算法,实验表明,改进算法有效地解决了算法优化问题。