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差分形式粒子群优化算法
【出 处】:《
计算机仿真
》
CSCD
2015年第32卷第8期 294-297页,共4页
【作 者】:
袁代林
【摘 要】
针对粒子群优化算法(PSO)理论研究上的困难和容易陷入局部最优的问题,分析了以位置迭代方程表示的差分形式PSO,以便于从理论上分析PSO以及开发其它具有良好优化性能的PSO算法。指出了位置迭代方程并不是真正的差分方程,只是将其视为差分的形式。利用差分形式PSO容易开发出其它形式的PSO算法。通过探索、改变位置迭代方程中各项的表达形式,获得了三种新形式的PSO算法。函数优化算例的结果说明三个新PSO算法在平均最优函数值和收敛率方面与原始PSO相比较均有不错的表现。新形式PSO的研究为开发其它具有优良优化性能的PSO算法提供了思路。
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