【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第8期 284-288页,共5页

【作 者】： 梁添才 [1,2] ; 罗攀峰 [1,2,3] ; 张永 [2,4] ; 聂芸芸 [1,2]

【摘 要】 自然场景图像中的文字信息属于高层语义信息，通常与图像内容紧密相关，是理解图像场景内容的重要线索。由于图像中的文字通常具有复杂的字体变化，使得现有的文字检测技术难以获得较好的检测结果。为了解决场景文字检测受到字体自身笔画属性的影响，提出一种针对笔画宽度不均匀的艺术字体的检测方法。首先采用笔画宽度变换算法沿垂直于图像边缘的方向搜索平行边缘对，确定笔画候选位置；其次在具有强平行特征的边缘对内侧采样笔画前景种子像素，在边缘对外侧采样背景种子像素。采用核密度估计方法计算图像范围内任意像素属于笔画像素的似然函数；最后以该似然函数为权重函数，采用基于颜色特征的区域生长法，将笔画覆盖范围由具有强边缘平行特征的前景种子像素蔓延至完整笔画区域，从而实现笔画区域的精确提取。实验表明上述方法具有快速、有效、稳定的特点，尤其适用于自然场景中笔画宽度不均匀的艺术字体的检测。