【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第12期 455-458页,共4页

【作 者】： 龙映宏 ; 李布明

【摘 要】 在旅游消费者购买指数优化预测建模过程中，影响消费者购买的因素无法固定，缺少影响消费者购买的指标，采用传统的算法预测旅游消费者购买指数时，对消费者购买行为中存在的变量特征数据提取不准确，导致建模误差大、精度低的问题。提出关于旅游消费者购买指数预测建模方法。先对旅游消费者购买行为进行详细的分析，获取能够影响旅游消费者购买行为的因素，同时计算在旅游消费者购买行为中存在的变量，在融合于大数据分析算法，依据影响旅游消费者购买行为的因素和消费者购买行为中存在的变量间的相关度组建了精确的消费者购买指数模型。仿真结果表明，以上研究可为旅游消费者购买指数预测建模精度优化提供科学依据。