【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第12期 434-437页,共4页

【作 者】： 常琳林

【摘 要】 大型数据库中数据的属性种类较多，传统的基于变异遗传散步大型数据库数据查询方法，采用定义的大型数据库对散布值进行查询，造成数据运算量巨大，随着数据种类的增加，使得查询较为耗时。提出一种最优数据查询图的数据查询方法，利用单基因数据查询模糊度函数，通过模糊度对大型数据库中的数据查询结果进行分析，利用数调频空间距离对所需查询的数据进行最终确认。依据单基因数据查询方法的结果，对最优数据查询图进行设计，通过单基因数据查询方法查询数据对象集合中位于查询区域内的全部数据对象，以及数据对象集合中到查询区域的最短距离未超过既定值的全部目标对象，获取优先集，求出目标对象的优先权，将具有最高优先权的目标对象作为结果返回。仿真实验结果表明，所提方法在查询的数据质量、服务节点的负载能力和查询的目标长度方面均优于传统方法。