【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第12期 386-391页,共6页

【作 者】： 王唯嘉 [1] ; 肖明清 [1] ; 张磊 [1] ; 陈茂才 [2]

【摘 要】 传统经验模态分解（EMD）去噪方法和改进的去噪方法都是在EMD分解基础之上进行的，没有对信号在频带上进行更充分的分解与去噪。为了获得更高的信噪比，首先对带噪信号进行多小波包分解。对小波系数进行阈值去噪后，在小波框架下将EMD区间迭代不变阈值分解（EMD—CIIT）去噪方法直接作用于小波系数上。最后重构经过EMD—CIIT处理后的小波系数。通过仿真验证了算法的可行性与有效性。结果表明小波包与多小波包框架下的EMD—CIIT去噪效果优于传统EMD—CIIT去噪方法。在多数情况下小波包框架下的EMD—CIIT去噪算法优于多小波包框架下的EMD—CIIT去噪算法。