【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第12期 364-367页,共5页

【作 者】： 司红伟 ; 刘伦

【摘 要】 在对地质勘探中海量杂波数据里关键数据进行优化检测的过程中，由于存在各种噪声干扰，造成数据采集不准确。采用传统算法进行挖掘时需要进行大量的检测计算，由于忽略了海量杂波数据噪声对检测结果的影响，导致数据之间的关联性产生误差大，使挖掘精准度和效率降低。提出采用小波阈值优化的地质勘探中海量杂波数据检测方法。将小波阈值算法与RBF神经网络算法相融合，利用小波阈值算法对地质勘探中存在的海量杂波数据去噪，利用RBF神经网络算法进行数据检测，完成了地质勘探中海量杂波数据里关键数据的挖掘任务。实验结果证明，提出的地质勘探中海量杂波数据优化检测方法精准度高与效率有显著的提高。