【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第12期 119-123页,共5页

【作 者】： 张红兵 ; 李海林 ; 黄晓婷 ; 马守磊

【摘 要】 针对道路视频监控中车型识别的问题，为准确定位车前脸，提出了一种基于车前脸梯度方向直方图的识别算法。用形态学粗定位和投影细定位算法提取视频中车前脸区域，准确定位车前脸，能提高全局特征算法的识别效果。将车前脸图像的梯度方向直方图特征作为识别初始特征，采用线性判别分析算法进行特征提取，降低特征维数，提高识别速度。基于集成学习的思想，对车前脸进行网格分割，各子区域训练得到的分类器生成集成分类器，提高车型识别率。建立了15种车系80种车型的车前脸图像库进行实验，实验结果表明．上述方法的车型正确识别率为93．5％。