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本刊是由中国航天科工集团公司主管, 由航天科工集团十七所主办。它是仿真技术领域的综合性科技期刊。98年起已列入国家科技部中国科...【详细查看】
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基于神经网络的机翼气动参数预测仿真研究
【出 处】:《
计算机仿真
》
CSCD
2015年第32卷第12期 67-71页,共5页
【作 者】:
刘昕
【摘 要】
飞机机翼颤振是气动弹性力学中最重要的问题之一。为抑制机翼的颤振,首先需要对气动力参数进行计算或预测,而常规的方法存在稳定性差的问题。鉴于飞机的气动力参数的非线性及迟滞效应,提出应用RBF神经网络建模方法,缩短机翼在作正弦运动时的参数计算时间。利用CFD软件和历史计算数据,建立RBF神经网络模型,并对预测结果进行对比研究。结果表明,运用改进方法可预测出给定参数范围之内的升力系数和阻力系数,且误差很小,证明了上述方法在气动力分析预测领域的可行性,可为飞机机翼气动特性优化提供参考。
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