【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2016年第0卷第1期 438-441页,共5页

【作 者】： 谭营军 [1] ; 董俊磊 [1] ; 李翠霞 [2]

【摘 要】 在云计算环境下网络抖动状态的检测时，由于具有复杂性和特征多样性，造成发送端至接收端的可变延迟节点受到制约。采用传统的方法进行网络抖动状态的检测，使得加权模糊熵受到上述制约条件的干扰，导致检测时间长，精确度低的问题。提出采用模糊相对熵算法的网络抖动检测方法。针对网络抖动的产生条件及相关特性构建网络抖动检测的数学模型，依据相对熵相关原理，通过监测网络正常时延状态得到测度的经验分布，进行模糊相对熵计算，获取若干个测度的加权模糊相对熵．根据得到的阈值对网络抖动状态进行判定，实现云计算环境下网络抖动状态的有效检测。实验结果表明，采用改进算法进行云计算环境下网络抖动状态的检测，能够提高抖动检测的精确度与检测效率，提高网络负载均衡能力。