【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2016年第0卷第1期 408-412页,共5页

【作 者】： 张兰

【摘 要】 Tikhonov正则化方法是处理一类不适定问题的有效方法，最优正则参数的选取直接影响到最优解的产生．因此，如何选取最优参数极为重要。结合和声算法易收敛到全局最优和量子粒子群算法收敛快的优点．提出了一种和声搜索的量子粒子群算法，首先对基本测试函数进行测试，表明了算法的优越性，然后将算法应用于正则化参数的选取。结果表明，HS-OP-SO算法在选取正则参数时能有效的跳出局部最优解，与其它算法相比具有优更好地全局优化能力。