【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2016年第0卷第1期 396-399页,共4页

【作 者】： 诸振家 [1] ; 陆云帆 [1] ; 王鑫 [2]

【摘 要】 提高云资源的利用率能够提高云服务的质量，具有重要的实用价值。由于云环境下云资源的调度过程过于复杂．缺少一个全面的调度标准，导致传统的资源调度算法采用多约束、多目标的调度标准，过多的目标导致调度过程过于复杂。为此提出一种考虑利用率最大化的云资源调度方法。将云环境下异构性的云计算资源转换为统一的虚拟机资源．并用同一指标对计算资源进行衡量；建立利用率最大化的云资源调度模型，获得模型的约束条件，利用梯度下降法对模型进行迭代运算．最终得至U模型的最优解，即利用率最大化的云资源调度方案。仿真结果表明，改进算法能够提高云资源的利用率．并缩短了调度时间。