【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2016年第0卷第1期 309-312页,共4页

【作 者】： 桑园

【摘 要】 网络入侵时及时中断端口可以有效保护网络安全。但网络入侵形式特征极易发生变化，使得网络入侵时端口的选择出现复杂变化。传统建模方法选取入侵端口时，由于复杂性选出大量的冗余端口，当端口中断时无法准确的判断端i21的位置．需要进行复杂的迭代计算．导致建模效果差、性能低的问题。提出采用最佳选择的网络入侵端口中断保护模型，通过遗传算法实现特征选择和支持向量机参数选择同步寻优，采集网络系统的状态信息，转换为SVM可识别的格式。对网络数据进行预处理和初始化．对所有染色体基因进行解码处理，获取网络入侵特征值、SVM参数，完成建模及检测，进行选择和变异操作，设置算法结束条件，完成对最优个体的解码操作，获取最优特征子集及SVM的参数，构建最优网络入侵端口中断保护模型。仿真结果表明，所提模型具有很高的网络保护性能。