【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2016年第0卷第1期 284-287页,共4页

【作 者】： 贾忠涛 [1] ; 吴颖川 [2] ; 刘志勤 [1]

【摘 要】 研究网络干扰过滤优化问题。网络通信中的干扰信息对网络性能造成了不容忽视的负面影响．降低了用户搜索目标信息的效率，由于网络干扰信息量大，网络环境复杂，采用传统方法进行过滤时，往往过滤得不够充分，效果较差。为提高通讯精度提出一种基于协同过滤算法的网络干扰过滤方法。依据协同过滤算法理论，构建网络项目的特征相似性模型。为避免评价稀疏产生的不足，采用新颖的相似度计算方法，获取项目之间的相似度，得到项目特征邻居，对项目预测评分进行大小排序，选择排在最前面的N个项作为推荐项给用户，其余的则作为干扰项进行过滤，实现对网络干扰的有效过滤。实验结果表明，采用改进算法进行网络干扰过滤，能够有效地提高过滤的准确度，降低误判率，获得较好的过滤效果，提高了用户获取目标信息的效率，并满足了网络用户的实际需求。