【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2016年第0卷第1期 276-279页,共4页

【作 者】： 卢来 ; 邓文

【摘 要】 在保持网络的稳定性、提高网络数据的传输效率问题的研究中，利用传统算法保持网络的稳定，只能解决单一链路堵塞的问题，一旦多用户同时使用，网络将会导致网络稳定性降低。为解决上述问题，提出一种采用神经网络的网络稳定多参数控制方法。将网络中多节点和多链路的选择问题看作多目标优化问题，将与链路连通性有关的参数作为多目标函数中的控制参数，在保持网络稳定时将上述参数作为约束条件进行控制，利用三层前馈神经网络构建保持网络稳定性的神经网络模型，提高了网络的稳定性。实验结果表明，利用改进算法能够使网络在大负载的情况下保持较高的稳定性。