【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2016年第0卷第1期 268-271页,共4页

【作 者】： 樊翠红

【摘 要】 在人体实时运动优化识别中，由于人体运动幅度、背景变化无严格规律，速度与运动背景的变化造成运动过程的RGB空间的色度、饱和度等特征也是一个动态变化的过程，传统的分割方法，针对这种动态变化，无法通过调节阀值对特征变化进行实时区别，导致分割过程不充分。提出采用区域差异的视频运动对象的分割方法。将视频图像的RGB空间转换为HSV空间，利用色度、饱和度和亮度提取到运动对象封闭的轮廓图，根据视频图像中不同区域之间的差异，将视频图像分为运动区域、背景区域和遮挡区域，利用边缘检测算子对运动对象的边缘进行检测，最终分割出视频图像中的运动对象。仿真结果表明，利用改进算法进行视频运动对象分割，能够提高分割精度，满足了实时性的要求。