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本刊是由中国航天科工集团公司主管, 由航天科工集团十七所主办。它是仿真技术领域的综合性科技期刊。98年起已列入国家科技部中国科...【详细查看】
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基于内容的图像检索技术研究
【出 处】:《
计算机仿真
》
CSCD
2015年第32卷第5期 1-4页,共5页
【作 者】:
祝晓斌
;
刘亚奇
;
蔡强
;
曹健
【摘 要】
随着数字图像在多媒体领域的广泛应用,对基于内容的图像检索技术的需求也不断增加。基于内容的图像检索技术总体上可以分为两部分:图像特征提取、图像特征的索引与匹配。图像特征提取主要解决如何在数学上有效地描述一幅图像。文中分别介绍了颜色、形状和纹理特征提取算法近年来的研究成果。图像特征索引与匹配,主要解决如何根据特征描述判断图像间的相似程度,并准确、快速列出图像库中与检索图像相似的图像,分别介绍了相似度测量方法、聚类与分类技术、相关反馈技术三类技术的主要研究成果。最后对基于内容的图像检索技术的研究难点进行了讨论,对未来可能的研究方向进行了展望。
相关热词搜索: 基于内容的图像检索 特征提取 相似度测量 聚类与分类 相关反馈 Content- based image retrieval Feature extraction Similarity measures Clustering and classification Relevance feedback
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