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本刊是由中国航天科工集团公司主管, 由航天科工集团十七所主办。它是仿真技术领域的综合性科技期刊。98年起已列入国家科技部中国科...【详细查看】
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航天发射场制冷系统优化建模研究
【出 处】:
【作 者】:
杨永利
丛华
冯辅周
江鹏程
装甲兵工程学院机械工程系
北京100072
【摘 要】针对现有航天发射场空调制冷系统的控制精度较低,不利于给航天器提供良好的发射环境,建立基于神经网络的预测模型,采用优化建模方法,能很好地提高控制精度,主要问题在于神经网络结构和参数寻优算法的确定。首先分析并确定了制冷系统的神经网络结构及相关参数,然后针对传统神经网络算法(梯度法)寻优速度慢和“过拟合”的缺点,提出了一种新型的神经网络训练算法——MPGA—BPNN,利用多种群遗传算法MPGA搜索网络的阈值和权值等参数,具有全局优化能力且寻优速度快的优点。所建模型具有很好的预测精度,说明了目标优化控制方法对于发射场制冷系统具有很好的适用性。