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本刊是由中国航天科工集团公司主管, 由航天科工集团十七所主办。它是仿真技术领域的综合性科技期刊。98年起已列入国家科技部中国科...【详细查看】
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银行贷款对中小企业信用优化评估建模仿真
【出 处】:
【作 者】:
程伟
刘建明
【摘 要】研究解决中小企业信贷存在信息不对称而导致的融资难、不良率高的问题,建立高精度分类预测模型迫在眉睫,但是由于中小企业信用评估特征多而复杂且冗余度高,使得寻找评估分类器的最优评估特征集成为难点问题,也是导致目前评估分类精度不高的关键因素.为了解决以上难点问题得到高精度信用评估模型,在使用粒子群神经算法(PSO-BP)的前提下,提出使用专家领域知识产生的综合权重对原始数据集进行特征选取,以及提出基于L2范数改进的logistic回归分类器对原始数据集进行特征提取,将上述两者结果合并构成最优特征集导入PSO-BP学习,建立中小企业信用优化评估模型.实验结果表明,提出的优化评估模型提高了特征集质量,提高了信用评估的精度,从而验证了优化模型的有效性.
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