期刊简介
本刊是由中国航天科工集团公司主管, 由航天科工集团十七所主办。它是仿真技术领域的综合性科技期刊。98年起已列入国家科技部中国科...【详细查看】
过刊浏览
信息公告
- 17/11深圳航天工业技术...
- 17/11中国航天科工集团...
- 17/11中国航天建设集团...
- 17/11关于集团公司改制...
- 17/11关于中国航天科工...
- 17/11中国航天科工集团...
- 17/11中国航天科工集团...
显微模糊图像多特征信息精准抽取方法
【出 处】:
【作 者】:
杨雪梅
李静毅
【摘 要】显微图像具有对比度小,模糊度高,畸变影响性大等弊端,为了更好地提升显微图像的识别质量.需要进行显微模糊图像多特征信息抽取方法的研究.但是采用当前方法进行显微模糊图像多特征信息抽取时,无法抽取图像不同方向上的特征信息,存在特征信息抽取误差大的问题.为此,提出一种基于Gabor的显微模糊图像多特征信息精准抽取方法.该方法先利用分水岭的思想提取显微模糊图像中的最稳定极值区域,采用融合Canny算子及ROA算子给出图像不同方位特征点,计算出Log-Gabor径向滤波器传递函数和角度滤波器传递函数,利用Gabor滤波融合显微模糊图像各方向上的多特征信息,在此基础上进行显微模糊图像多特征信息精准抽取.仿真证明,所提方法特征信息抽取精度高,有效地提升了显微模糊图像的识别质量.
相关热词搜索: 显微模糊图像 特征信息 抽取
上一篇: 基于频域相关的AIS信号频偏估计
下一篇: 层次化动态网络入侵风险量化评估仿真研究