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本刊是由中国航天科工集团公司主管, 由航天科工集团十七所主办。它是仿真技术领域的综合性科技期刊。98年起已列入国家科技部中国科...【详细查看】
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关于异构型物联网重复数据有效清除仿真
【出 处】:
【作 者】:
严圣华
王昌达
【摘 要】对异构型物联网的重复数据的清除,可以有效提高物联网运行稳定性.对异构物联网的重复数据进行有效清除,需要对全部的特征向量进行量化处理,进而组建字符关系矩阵,完成重复数据的有效清除.传统方法利用批处理块级重复数据清除方法计算出数据间的相似度,给出相似度判断阈值,但忽略了字符关系矩阵的建立,导致数据去重精度偏低.提出基于多维数据聚类的重复数据清除方法.将全部感知数据属性中的连续值进行离散化,提取各个数据文本中的特征向量,对全部的特征向量进行量化处理,融合傅立叶转换方法组建字符关系矩阵,给出每个字符和数据间的映射关系,计算每个数据的傅立叶系数向量,得到数据相似度判断阈值,由此实现面向异构型物联网的重复数据清除.仿真证明,所提方法清除精度高,有效地提升了异构型物联网环境下重复数据的质量.
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