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本刊是由中国航天科工集团公司主管, 由航天科工集团十七所主办。它是仿真技术领域的综合性科技期刊。98年起已列入国家科技部中国科...【详细查看】
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分布式数据库用户兴趣信息优化检索仿真
【出 处】:
【作 者】:
王慧娟
王勇
【摘 要】对数据库用户兴趣信息的优化检索,能够有效提高数据库用户的认可度.对分布式数据库用户的兴趣信息的检索,需要得到兴趣信息最高一致性的置信数据,计算信息权重并对其进行不断调整,完成对用户兴趣信息的优化检索.传统方法先对用户信息进行分类,结合查询方法对兴趣信息进行检索,但忽略了计算用户兴趣信息的权重,导致检索精度偏低.提出基于模糊接近分类技术的检索方法,采用模糊集间近似度表示用户兴趣信息特征间的一致性,并给出了一致性计算公式和兴趣信息特征间的偏斜度置信矩阵;对用户兴趣信息进行模糊分类能够得到最高一致性的置信数据,消除了冗余的近似性干扰数据;引入用户兴趣信息词频和用户兴趣信息长度的概率模型,计算用户兴趣信息权重,并对权重公式进行不断调整.实验证明,所提方法能够提高用户兴趣信息的查准率和查全率,而且显著提高了用户满意度.
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