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本刊是由中国航天科工集团公司主管, 由航天科工集团十七所主办。它是仿真技术领域的综合性科技期刊。98年起已列入国家科技部中国科...【详细查看】
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基于改进白名单过滤的跨网入侵检测仿真
【出 处】:
【作 者】:刘洋
【摘 要】为了有效提升传统入侵检测方法的检测效率,提出基于改进白名单过滤的跨网入侵检测方法。首先,组建有效的数据存储结构,设定相应的白名单规则及配置对报文数据进行初次过滤;然后,采用神经网络对白名单规则进行完善,将训练学习结果输入到过滤器中,二次过滤不符合白名单规则的报文数据;提高跨网异常通信检测率。最后,以粒子群优化算法为基础,引入自适应变异过程优化BP神经网络训练参数,避免BP神经网络训练学习结果陷入局部最优,保证检测结果的有效性。实验结果表明,与传统方法相比,所提方法的检测效率有很大程度的提升。