期刊简介
本刊是由中国航天科工集团公司主管, 由航天科工集团十七所主办。它是仿真技术领域的综合性科技期刊。98年起已列入国家科技部中国科...【详细查看】
过刊浏览
信息公告
- 17/11深圳航天工业技术...
- 17/11中国航天科工集团...
- 17/11中国航天建设集团...
- 17/11关于集团公司改制...
- 17/11关于中国航天科工...
- 17/11中国航天科工集团...
- 17/11中国航天科工集团...
基于深度卷积神经网络的图像帧间补偿研究
【出 处】：
【作 者】：杨森林 孙静 闫曌 李喜龙
【摘 要】由于图像分辨率低,传输过程中容易出现图像丢失、不清晰现象。针对上述问题,提出一种深度卷积神经网络算法实现图像帧间补偿。首先依据深度卷积神经网络构建图像帧间补偿模型,其次采用稀疏自编码与线性解码方式提取出该补偿模型的图像特征,再通过多层卷积神经网络对图像特征做映射处理,最后根据稀疏算法重建图像帧分辨率,使图像帧间得到补偿。实验结果表明,基于深度卷积神经网络的图像帧补偿实训可以有效提高图像帧分辨率,解决图像丢失问题,实现了图像高清晰化。