【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2010年第2期 170-174页,共5页

【作 者】： 刘亭莉 ; 黄廷磊

【摘 要】 在过程控制中，经常会碰到纯滞后、时变、非线性的复杂系统，传统的模糊控制和PID控制方法解决上述问题效果不佳。为了解决控制系统中超调量大和调节时间长等问题，针对热疗温度控制对象的纯滞后特性，在Smith预估器和传统PID控制的基础上，结合模糊PID控制与模糊自适应Smith预估控制，提出模糊Smith智能控制方法。方法通过对模型的纯滞后进行补偿，来减小纯滞后系统的超调和增强系统的稳定性。通过建立热疗数学模型并进行仿真研究，结果表明无论在参数不变还是参数改变的情况下，方法在超调量和凋节时间等方面都有很大提高，极大地改善了控制性能，提高了温度控制系统的鲁棒性和抗干扰性。