【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2011年第28卷第10期 269-273页,共5页

【作 者】： 朱爱青

【摘 要】 研究虹膜的身份认证问题,虹膜纹理提取特征维数十分大,直接识别速度慢,且识别正确率低。为了提高身份认证正确率,提出一种主成分分析的虹膜身份认证方法。首先采用微积分和极坐标方法对虹膜进行定位和归一化处理;采用小波矩和主成分分析对虹膜特征进行提取和选择,降低特征的维数,减少计算复杂度,再用汉明距离对虹膜进行匹配,实现身份认证。利用中科院CASIA虹膜数据库为例进行仿真,实验结果表明,相对其它身份认证算法相比,改进的算法提高了身份认证的正确率,缩短了认证时间,提高了认证效率,并适合于实时性要求高的身份认证场合。