【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2011年第28卷第10期 265-268页,共4页

【作 者】： 林茂

【摘 要】 研究图像配准精确度优化提高问题。图像配准技术一直被广泛应用在医学图像和遥感图像领域中。但由于同一目标不同信息来源的图像之间存在差异,配准造成图像不清晰。传统的图像配准算法效率和精度较低,特别是传统算法的计算复杂度高。为了解决上述问题,提出了一种将改进的曲线傅里叶变换图像配准算法,有效结合了最大熵算法和傅里叶变换算法,采用傅里叶变换算法对图像中感兴趣的区域进行分割,对各个分割区域特点进行描述并组成一定的结构,然后用最大熵算法进行权值训练,从而得到精准的图像配准结果。仿真结果表明,改进的算法有效的提高了图像配准的精确度,验证了改进算法是一种可行性有效的图像配准方法。