【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2011年第28卷第10期 177-179页,共4页

【作 者】： 王蕾 [1] ; 曹长虹 [2]

【摘 要】 研究气象雨量预测准确度问题,针对传统的雨量预测算法预测精确度不高,存在预测水文和资源参数有限,预测方法对雨量估算精度低等问题缺陷。为解决上述问题,提出了一种新的基于最大熵算法气象雨量预测模型。首先基于最大熵原理奖励预测模型,采用插值法对雨量的预报数据进行处理,分别采用确定性系数和信息熵方法建立了雨量预报模型,matlab仿真表明,提出的雨量预测算法精确度明显高于神经网络预测算法,具有实用性和更高的精确性,为预测提供了参考。