【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2011年第28卷第10期 173-176页,共4页

【作 者】： 吴振宇 ; 姚明江 ; 冯林 ; 金博

【摘 要】 在优化机器人动态特性的中研究,由于机器人逆运动问题。随着运动关节的增多,逆运动求解问题越来越复杂,要建立通用的解析算法相当困难。针对目前运用的粒子群算法求解时收敛精度不高、易陷入局部最优的情况,提出利用遗传粒子群优化算法求解机器人逆运动问题。运用D-H表示法建立机器人数学模型,然后从正向运动方程出发建立优化算法的目标函数,在粒子群算法中引入遗传操作求解问题。对PUMA机器人的仿真结果表明,改进方法提高了机器人位置和姿态方面的求解精度,达到了有效计算及控制机器人参数的效果。