【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第2期 367-371页,共5页

【作 者】： 冯云鹏 [1] ; 张娜 [1] ; 马融 [2]

【摘 要】 针对现有的智能交通系统的车辆发现模块的不足，提出了车辆发现的一整套解决方案。综合使用了已有的视频处理技术及方法，背景差分法、帧间差分法、检测线方法，以及自适应边框的车辆精确定位等方法，设计实现了智能交通系统的车辆发现模块。设计了三种不同的真实场景的实验。通过对结果的分析表明，系统的车辆发现模块对于车辆的识别度高达90％以上，在一般的设备下流畅运行，能够满足车辆发现应用对系统的实时性的要求，并且适应性也较好。