【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第2期 260-262页,共4页

【作 者】： 胡树煜

【摘 要】 研究粘连细胞图像的分割问题。针对医学细胞图像中，细胞经常发生粘连，细胞粘连部分由于发生像素灰度混合，造成图像不清晰。传统的应用灰度的分割算法由于不能很好的区分粘连部分的灰度，不能完整的分割细胞的问题。为了解决上述问题，提出了自适应阀值调整的粘连细胞分割方法。通过求得粘连部位的细胞像素的具体特征，运用阀值的自适应变化区分粘连部位像素之间的不同，对像素进行划分，克服了传统方法像素划分不清的弊端。实验表明，方法能够有效的分割医学图像中的粘连细胞，取得了比较好的效果。