【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第2期 257-259页,共4页

【作 者】： 彭红

【摘 要】 研究图像配准精确度问题。由于两张图片几何关系及量度均有不同，要达到配准效果应有空间一致性。传统的聚类图像配准算法进行图像配准时，配准精度较低，算法复杂度高等不足。为了有效提高图像配准的精确度，提出了一种改进的数学形态学和聚类算法相结合的图像配准方法。算法首先改进的基于空间模式均值聚类对图像进行区域分块，并对分块的位置进行空间聚类，并准确计算出基准图像的最后的配准位置，并采用数学形态学方法对配准后的图像进行边缘处理，最后评估配准图像的质量。仿真结果表明，提出的改进的算法有效的提高了配准精确度，是一种可行性有效的图像配准算法，为图像配准提供了依据。