【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第2期 253-256页,共4页

【作 者】： 斯庆巴拉 [1] ; 郎德琴 [2]

【摘 要】 在图像分割提高精度问题的研究中，要从图像中提取感兴趣的区域。由于图像模糊或者蜕化图像背景信息融合在一起，导致难以区分，传统的阈值图像分割算法容易造成分割效果不清晰。为解决上述问题，提出了一种新的快速有效的两级阈值结构图像分割算法，采用用迭代算法对图像进行单一阈值分割，在每次迭代过程中以图像均值为依据，对图像进行均衡化处理；在基于全局分割的基础上，在局部范围内根据噪声的统计特性对图像进行去噪处理。仿真结果表明，提出的两级阈值分割算法能快速有效地分割图像，不仅可以得到了比较高的分割精度，还大大减少了计算量，一定程度上能够改善图片分割的效率和质量。