【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第2期 249-252页,共4页

【作 者】： 安博文 ; 艾燕

【摘 要】 在复杂背景的运动目标实时检测算法的研究中，由于目标受到外界环境影响，目标不能正确提取。针对克服背景干扰因素提取，干净的目标像素，大多数背景建模与背景更新算法计算复杂，难以满足视频监控的实时要求。为解决上述问题，提出一种根据像素特征的背景差法，将目标的边缘特征融入减背景算法，通过对离散的目标边缘梯度像素进行网格密度聚类法实现目标像素的提取，采用改进的均值漂移跟踪算法，在DM642平台上实现目标检测与跟踪。实验结果表明，改进的算法可以有效的克服光线变化、背景抖动、噪声等问题，实时检测、跟踪多个目标，并能解决目标遮挡问题。