【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第2期 233-236页,共5页

【作 者】： 徐寒 [1,3] ; 夏森 [2] ; 徐健健 [3]

【摘 要】 研究红外图像中的目标匹配问题。针对传统的红外图像中目标匹配效果不理想，匹配不准确。当红外图像中是弱小目标时，背景灰度值与目标灰度值非常相近，灰度直方图均衡化无法实现目标与背景的完整分离，导致漏匹配率较高的问题。为提高目标的匹配精度，提出一种形态学预处理的红外目标匹配方法，通过形态学算法提取出图像中的形状信息，利用形状信息将红外图像中的目标与背景完整分离，避免了只依靠灰度图像信息造成的不能完整分离目标与背景带来的漏匹配问题。进行仿真的结果证明，采用的形态学与处理的匹配方法能够完整将目标与背景分离，成功完成目标匹配，取得了满意的结果。