【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第2期 229-232页,共4页

【作 者】： 杨怀义

【摘 要】 研究图像优化分割问题，最佳阈值选取直接影响到图像分割的清晰度质量。传统采用经验法进行分割，难以获得最佳阈值，导致分割准确率低，易产生图像误分割。为了提高图象分割准确率，提出一种基于遗传算法的Otsu图像分割。首先对图像进行去噪处理并绘制直方图；然后直方图信息选取适当灰度值作为遗传算法中的初始种群，最优阈值作为目标函数，最后通过选择、交叉和变异等遗传操作得到图像分割最优阈值，并进行图像分割。实验结果表明，遗传算法的Otsu图像分割加快了速度，减少了计算量，提高了图像分割准确率，证明适应于图像实时处理。