【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第10期 416-421页,共6页

【作 者】： 林青 [1] ; 戴慧珺 [2] ; 马文涛 [3]

【摘 要】 研究图像加密优化问题，传统混沌系统对初始条件和参数具有很强的敏感性，图像加密中常用的}昆沌系统的另外一些特征，如同步性、参数少等，也是导致不安全的因素。为了克服混沌系统的缺陷，利用正交基函数神经网络具有简单易实现，且可以建立输入输出之间的非线性关系的特性，构建正交基函数神经网络，以三种混沌模型产生的混沌序列构造网络的输入输出，对网络进行训练，然后再使用新的混沌序列，结合训练得到的权值来获得网络的输出，建立密钥序列。采用一种可逆的象素值替代变换，根据密钥序列对彩色图像的各分量进行象素值替代，重构得到加密图像。仿真结果表明，改进算法具有较强的密钥空间和很强的密钥敏感性，是一种安全有效的加密方法。