【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第10期 411-415页,共5页

【作 者】： 蒲永华 [1] ; 朱清新 [1] ; 唐东明 [2]

【摘 要】 研究三维图像的人体行为判断问题。人体在运动过程中，行为特征存在较大的随机性，很难运用精确的形状基数量对非确定的人体行为进行有效的表述。传统算法都是假设运动中形状基个数固定，人体运动产生的形变较为复杂，形状基参数会发生变化，固定的形状基很难准确描述人体的复杂运动特征，导致根据特征的人体行为识别发生错误。为了避免上述缺陷，提出了一种基于可变形状基的人体行为判断算法。利用人体光流运动恢复方法，对人体运动图像进行恢复处理，为人体行为判断提供准确的数据基础。根据人体光流运动恢复的结果，进行人体行为三维模型重构，从而利用可变形状基实现人体行为判断。实验结果表明，利用改进算法能够有效提高人体行为判断的准确性。