【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第10期 406-410页,共5页

【作 者】： 孟令玺 ; 李洪亮

【摘 要】 为了提高云计算资源的利用率，保持负载平衡，提出一种基于文化粒子群算法的云计算资源调度算法。首先建立云计算资源调度的目标函数，然后采用文化粒子群算法对目标求解，并通过粒子群算法的主群体空间和文化算法的知识空间形成“双演化双促进”机制，提高全局搜索能力；最后采用仿真对CA—PSO性能进行测试。仿真结果表明，相对于GA、PSO算法，CA—PSO不仅克服标准粒子群算法的不足，同时获得更短的任务完成时间，使资源节点负载更加均衡，尤其对于大规模任务的云计算资源调度优势更加明显。