【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第10期 403-405页,共4页

【作 者】： 关伟 ; 陆慧娟

【摘 要】 研究早期癌症生物标记准确识别的问题。早期的癌症特征中，癌症的生物表示特征由于变化很小，基因位特征识别筛选过程中，传统的模式识别方式在发现与癌症相关的重要基因集合中搜索，挖掘过程由于特征标记过小，造成可识别实验数据增加，识别能力大幅下降，识别的不准确。提出了一种人工免疫的早期癌症生物标记识别方法。建立向量空间模型，描述早期癌症生物标记的基因特征，利用人工免疫方法，对所有的抗体克隆副本进行统计，获取特征匹配度，利用匹配度与阀值的正比关系，优化早期癌症生物标记的识别过程。实验结果表明，算法进行海量基因特征中的早期癌症生物标记识别中，能够极大地提高识别的准确性。