【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第10期 382-385页,共4页

【作 者】： 杨梅 [1] ; 李广 [2]

【摘 要】 研究小麦产量预测精度问题，小麦产量受到气候、灾害、病虫害、耕地面积等因素综合影响，不仅具有非线性变化规律。同时具有线性变化规律，传统单一模型很难同时对非线性和线性变化规律进行预测，导致精度低，为了提高小麦产量的预测精度，提出一种灰色模型和支持向量机的小麦产量组合预测模型。首先利用灰色模型对小麦产量进行预测，挖掘小麦产量的线性变化规律；然后采用支持向量机对小麦产量进行预测，描述小麦产量的非线性变化规律；采用以上两个模型的预测加权平均得到了小麦产量，并进行仿真。仿真结果表明，组合模型很好地解决了小麦产量复杂多变预测问题，较好地克服了单一预测模型缺陷，降低了小麦产量的预测误差，提高了小麦产量的预测精度。