【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第10期 253-256页,共4页

【作 者】： 杨焕海

【摘 要】 研究人才需求预测问题，人才需求受到多种因素，不仅具有线性变化规律，而且具有非线性变化规律，单一线性或非线性都无法获得较高的预测精度。为提高人才需求的预测精度，提出一种ARIMA～LSSVM的人才需求组合预测模型。首先采用ARIMA对人才需求历史数据线性变化规律进行预测，然后采用LSSVM对ARIMA的残差进行预测，用以刻画数据中的非线性变化规律，最后将两种预测结果之和作为人才需求最终的预测结果。仿真结果表明，ARIMA—LSSVM建立的人才需求预测可以获得较高的预测精度，解决了单一模型存在的难题，为人才需求准确预测提供了依据。