【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第10期 189-193页,共5页

【作 者】： 苑玮琦 ; 谢昌隆

【摘 要】 关于交通事件准确检测问题，针对现有智能交通系统多是对道路车流量进行自动检测和控制，功能性不足。为提高检测系统的实时性、快速性和准确性，达到有效控制，设计了一套基于机器视觉的高速公路交通事件检测方法，补充其功能模块，能够准确、实时地检测出拥堵、行人、停车等交通事件的发生。首先，利用前100帧的均值作为初始背景；接着，根据不同事件获取背景图像进行实时更新；然后，当前图像与背景图像作差，获取差分图像，并进行形态学处理；最后，根据二值图上运动目标的特征，判断发生了哪类交通事件。利用交通视频，进行实验，结果显示，能够达到实时检测要求，且检测效果较为准确。