【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第3期 423-425页,共4页

【作 者】： 李爱丽 ; 李伟 ; 涂序彦 ; 郑雪峰

【摘 要】 为了根据图像和其它相关信息快速识别超声乳化针头所触及到的是正常组织还是白内障组织，如果是白内障组织，则需要进一步识别其硬度，为能量释放模式的控制提供依据，提出一种使用最近邻法分类器、人工神经网络分类器以及多分类器集成等方法对白内障组织碎片图像进行分析，对其硬度进行判别归类。该方法不仅能实现白内障组织碎片硬度的自动识别、改善白内障手术效果，而且能极大降低白内障手术的难度，减少了人为误操作给患者带来的不必要损伤。