【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第2期 415-418页,共5页

【作 者】： 刘超

【摘 要】 舌头的特征变化表示某种疾病的征兆，在疾病发生过程中，舌头的形状和轮廓会发生较大的变化，图像边沿的方向和形状都会发生改变，在舌像特征区域形成了大量的奇异点干扰。传统LBG识别模型方法应用到人体舌形的疾病验证过程中时，一旦舌型形变过于剧烈，在大量的奇异点环境下，LBG模型陷入不收敛的境地，导致疾病验证准确率降低。因此，提出了一种改进的LBG算法的舌像特征疾病识别技术。将舌像特征矢量无限收敛，收敛至空间中的某一点。质心的数量应当相对固定，只需提取局部特征矢量用于训练舌像特征识别模型，完成胃络瘀血症患者的舌质；胃络瘀血症和脾胃虚寒症，胃络瘀血症和肝胃不和症等疾病识别。实验表明，改进后的方法避免了奇异点干扰造成的缺陷，提高了准确率。