【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第2期 411-414页,共4页

【作 者】： 高彦卿 [1] ; 褚龙现 [2]

【摘 要】 研究遥感图像的海岸带高度准确测量问题。由于海岸带的遥感图像数据中有较大的差异性，造成图像中高度点离散度高。以传统云计算为主的海岸带遥感图像高度测量中，不同分辨率图像会造成和高度点相关的云像素数据离散化，在时间尺度上不收敛，测量结果出现偏差。提出了一种带有融合功能的云计算海岸带高度测量方法。建立经验模式分解模型，将海岸带遥感图像进行分解处理，从而为海岸带图像的融合提供基础数据。利用拉普拉斯能量和算法，对海岸带图像进行融合，完成高度测量数据的测量。实验结果表明，改进算法配合云计算对海岸带高度测量数据进行测量，可以对海岸带遥感图像进行有效的融合，极大的提高了数据测量的准确性，为测绘事业的发展提供了良好的基础。