【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第2期 235-238页,共4页

【作 者】： 王鑫

【摘 要】 研究道路交通事故多状态准确识别的方法。交通事故的现场情况较为复杂，不能依靠单一的特征进行智能判断，当前的道路交通状态监测系统对意外状况的检测中，针对小范围内事故的集聚，受到车辆重叠、交错等视觉像素重叠的干扰，可能无法准确地捕捉事故发生异常路段的边界，仅仅依靠车辆的长时间聚集判断车祸的发生，检测的准确性较低。提出了一种车辆运动目标状态解析的道路交通事故多状态识别方法。引入车祸多态识别模型，根据道路交通中的车辆图像，对车辆轻微刮碰事件、碰撞事件、严重碰撞事件等车辆状态进行识别，从而完成道路交通事故多状态识别。实验结果表明，运用该方法进行交通道路事故多状态识别，能够对各种不同的交通状态进行有效识别，从而为智能交通管理提供依据。关键词：